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Das ist eine Meldung

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IND-WS 304

contextflow GmbH - Deep Learning für Quantifizierung und Vorhersage - Verankerung von Diagnose und Prognose in der Evidenz

contextflow GmbH - Deep Learning für Quantifizierung und Vorhersage - Verankerung von Diagnose und Prognose in der Evidenz
Freitag, 19. Mai 2023 · 13:00 bis 13:45 Uhr
19
Mai

Freitag, 19. Mai 2023

13:00 bis 13:45 Uhr · Raum: Loge 2.1  in Kalender übernehmen:   iCal  ·  Google

Veranstaltungsdetails

Veranstalter
contextflow GmbH
Art
Industrie-Workshop
Zielgruppe
Andere, Ärzte in Weiterbildung (AiW), Fachärzte, Ingenieure / Naturwiss., MTR, Studenten

Industriepartner / Sponsor

Weitere Information auf der Webseite von contextflow GmbH.

Informationen

Referent: Prof. Georg Langs, MUW, Chief Scientist & Co-Founder contextflow

Informationen zum Workshop:

  • Was ist der Status von AI basierter Quantifizierung interstitieller Lungenkrankheitsmuster im Thorax CT?
  • Welche Rolle spielen quantitative Profile bei der Vorhersage des Krankheitsverlaufs und des individuellen Risikos?
  • Wie steht es um die Evidenz und um den klinischen Wert von Lungenkrankheitsmustern?

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